Plateforme AMI-Lab

Une personne âgée vit seule. Les capteurs AMI-Lab surveillent passivement les mouvements, la qualité du sommeil, la fréquence cardiaque et les routines quotidiennes — sans caméras ni appareils portables. Si le système détecte un comportement inhabituel (ex. absence de mouvement le matin, signes vitaux anormaux), il alerte automatiquement le soignant ou un membre de la famille en temps réel.

Un soignant dans une résidence pour aînés surveille plus de 20 résidents depuis un tableau de bord unique. La plateforme agrège les données de capteurs de chaque appartement, met en évidence les résidents présentant des changements de santé, et fournit des informations riches en contexte — permettant des décisions plus rapides et mieux informées sans rondes physiques constantes.

Un patient suspecté d'apnée du sommeil évite les tests coûteux et inconfortables en clinique. AMI-Lab déploie un kit de capteurs multimodaux non-invasifs (saturation en oxygène, température, humidité, fréquence cardiaque) dans sa chambre. La plateforme analyse les données nocturnes en temps réel, détecte les événements d'apnée et envoie des alertes aux professionnels de santé — tout depuis le domicile.

Une personne âgée souhaite traverser Sherbrooke en bus mais peine avec les trottoirs glacés et les parcours en pente. La plateforme Mobilainés, propulsée par l'infrastructure AMI-Lab, génère un itinéraire personnalisé évitant les côtes, surveille les conditions urbaines en temps réel et sélectionne les connexions de transport adaptées à ses capacités physiques et préférences.

Une personne atteinte de la maladie d'Alzheimer ressent de la douleur mais ne peut pas la signaler de manière fiable. AMI-Lab déploie des capteurs d'électromyographie de surface (EMGs) et physiologiques qui détectent passivement les indicateurs de douleur. Le système signale les événements probables de douleur à l'équipe soignante, permettant une intervention rapide sans nécessiter de communication verbale.

Un gériatre souhaite surveiller les indicateurs de fragilité de ses patients à domicile mais n'a aucune formation en développement logiciel. Grâce à l'IDE visuel d'AmI-DEU, il définit les règles de surveillance dans son vocabulaire médical. Le framework compile ceci en un agent autonome qui s'exécute sur la plateforme, collecte les bonnes données et notifie le médecin lorsque des seuils sont franchis.