Ses recherches se concentrent sur la personnalisation des systèmes informatiques adaptatifs, l’intelligence ambiante et l’Internet des Objets (IdO), avec un accent particulier sur les technologies d’assistance pour les personnes âgées et fragiles.

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Ses recherches se situent à l’intersection de l’intelligence artificielle, de la vision par ordinateur et de la science des données. Il se spécialise dans les techniques d’apprentissage machine et d’apprentissage profond pour l’analyse d’images texturées, la détection de changements en télédétection, et plus récemment, l’application des réseaux de neurones à graphes (GNNs) pour la détection de la maladie d’Alzheimer.

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Ses recherches portent sur la cybersécurité, avec un accent particulier sur la vulnérabilité des logiciels qu’il identifie comme la source principale des cyberattaques. Face à la pénurie de professionnels qualifiés au Canada, ses travaux visent à combler ce déficit en développant des programmes de formation de pointe pour la prochaine génération d’experts en cybersécurité.

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Son programme de recherche vise à soutenir les intervenants dans l’analyse et la gestion des risques (ex.: chutes, intoxication, isolement) auxquels sont exposées certaines personnes âgées (fragilité, démence) particulièrement au cours de leur passage de l’hôpital vers leur milieu de vie.

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Ses recherches portent sur l’Internet des Objets (IoT) et la sensibilité au contexte, appliqués au développement d’espaces intelligents pour la santé publique, le vieillissement et le bien-être. Plus récemment, il se concentre sur les stratégies de changement de comportement et de persuasion afin de promouvoir l’activité physique et un mode de vie sain chez les personnes âgées.

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Ses principaux intérêts de recherche sont le calcul évolutionnaire et la recherche opérationnelle, avec une application aux problèmes d’optimisation du monde réel. Ses recherches se concentrent sur le développement d’algorithmes intelligents pour résoudre des applications d’optimisation multi-objectifs et à grande échelle dans des domaines tels que le transport, la gestion de projet et l’approvisionnement énergétique. Il s’intéresse également aux aspects théoriques du calcul évolutionnaire, comme le compromis exploration-exploitation, l’adaptation des mécanismes et le réglage des paramètres.

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Ses recherches sont centrées sur l’interaction humain-machine dans le domaine de l’assistance à l’autonomie (“Ambient Assisted Living”). Son expertise couvre le développement de solutions technologiques pour améliorer la qualité de vie, en particulier pour les personnes âgées, en s’appuyant sur le raisonnement sémantique et l’Internet des Objets. En tant que fondateur de la conférence ICOST et titulaire de la chaire sur la qualité de vie, il est un leader reconnu dans la transformation des innovations en applications concrètes pour le bien-vieillir.

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Ses recherches se situent à l’intersection de la recherche opérationnelle et de l’intelligence artificielle. Il développe et optimise des algorithmes d’apprentissage (supervisé, statistique et par renforcement) ainsi que des méta-heuristiques pour résoudre des problèmes complexes de programmation mathématique, qu’ils soient déterministes ou stochastiques. Ses travaux portent également sur l’analyse théorique de la performance des algorithmes d’optimisation et d’apprentissage.

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Il s’intéresse aux développements de méthodes statistiques et aux modèles mathématiques spécialement conçus pour approcher des questions en biologie.

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Ses recherches s’inscrivent dans les domaines de l’Intelligence Artificielle, de l’Apprentissage Automatique Appliqué, de l’Exploration de Données et du Traitement Automatique du Langage (TAL). Ses travaux portent plus spécifiquement sur l’analyse et le résumé automatiques et non supervisés de points de vue dans des textes non structurés, la détection de positionnement et de contenus douteux sur les médias sociaux, ainsi que la reconnaissance et la génération d’émotions dans les textes conversationnels.

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