La Problématique : Détecter précocement les risques liés à l’âge
Le vieillissement de la population présente un défi majeur pour les services sociaux et de santé. La détection tardive de la fragilité et des troubles cognitifs légers (TCL) chez les personnes âgées complique leur prise en charge et diminue leur qualité de vie. Il est donc crucial de développer des méthodes pour identifier ces risques le plus tôt possible.
Notre solution : City4Age, la ville intelligente au service des aînés
Pour répondre à ce besoin, le projet Mobilainés vise à développer un outil multimodal unique qui permet aux aînés de se déplacer “où, quand et comme ils le veulent”. Basé sur une approche de co-construction de type “living-lab”, Mobilainés fournit des trajets personnalisés en développant un algorithme de planification multi-critères (distance, escaliers, accès aux toilettes, etc.) et multi-modal (voiture, bus, marche, etc.).
Comment ça fonctionne ?
Collecte de Données Discrète
La ville intelligente collecte des données sur les comportements individuels de manière non intrusive, via des capteurs et des objets connectés.
Détection des Risques
Les données collectées permettent d'identifier des segments de la population potentiellement à risque, avant même l'apparition des symptômes.
Suivi Personnalisé
Pour les individus déjà identifiés, le système permet un suivi rapproché pour détecter des changements de comportement négatifs et alerter les services compétents.
Interventions Proactives
La détection précoce d'un changement déclenche des interventions individualisées pour soutenir la personne et prévenir l'aggravation de son état.
Équipe impliquée
Bessam Abdulrazak
Professeur au département d’informatique, Université de Sherbrooke
Directeur du laboratoire AMI-Lab
Publications
Coming Soon
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